Dévracage 3D / bin picking
La localisation 3D de pièces en vrac permet au robot de calculer la prise optimale sans préhenseur dédié ni alimentation organisée. Chez Psycle, les modèles de vision s’adaptent à la diversité des formes et des matériaux.
Des applications vision en détail, sur des cas d'usage concrets.
La localisation 3D de pièces en vrac permet au robot de calculer la prise optimale sans préhenseur dédié ni alimentation organisée. Chez Psycle, les modèles de vision s’adaptent à la diversité des formes et des matériaux.
La vision industrielle identifie et classe en temps réel des flux hétérogènes par nature, forme ou couleur, pour guider un robot de tri avec une précision inaccessible aux systèmes de détection classiques.
Couches mixtes, colis désorganisés, hauteurs variables : les algorithmes de vision 3D détectent chaque unité et calculent la séquence de dépilage optimale pour un fonctionnement autonome sans intervention humaine.
Volailles, légumes, pâtisseries : la saisie de produits non rigides ou irréguliers en bac ou sur tapis mouvant exige une vision capable de gérer la déformation, la brillance et la variabilité morphologique à cadence industrielle.
Le guidage robot par vision positionne chaque composant avec une précision sub-millimétrique pour les opérations d’insertion, de vissage ou de clipsage, même lorsque la pièce arrive dans une pose non contrôlée.
Monter la caméra directement sur le bras robotisé permet de combiner guidage et contrôle qualité en un seul cycle, sans poste d’inspection dédié, pour réduire l’empreinte ligne et le temps de cycle.
les solutions psycle
un framework Python compatible avec les standards de vision (GenICam) et les derniers modèles de Deep Learning.